人工智能考研是当下热门且备受关注的领域。人工智能是一门集计算机科学、数学和工程技术于一体的学科，在如今信息化时代中展现出巨大的潜力和广泛的应用。

　　人工智能考研方向和专业

　　人工智能理论与算法

　　这个方向主要研究人工智能的基本理论、算法和方法，包括机器学习、深度学习、模式识别、自然语言处理等。学生将学习人工智能的核心概念和算法，并掌握其在实际问题中的应用。

　　机器学习与数据挖掘

　　这个方向侧重于机器学习和数据挖掘技术的研究和应用，包括监督学习、无监督学习、强化学习、特征选择、数据预处理等。学生将学习如何从大规模数据中提取有用的信息和知识。

　　计算机视觉与图像处理

　　这个方向关注计算机视觉和图像处理技术，包括图像识别、目标检测、图像分割、三维重建等。学生将学习如何使用计算机算法和技术来理解和处理图像数据。

　　自然语言处理与智能对话系统

　　这个方向研究自然语言处理和智能对话系统的技术，包括文本分类、信息抽取、机器翻译、问答系统等。学生将学习如何使计算机能够理解和生成自然语言。

　　智能控制与机器人

　　这个方向关注智能控制和机器人技术，包括自动控制、智能机器人、感知与决策等。学生将学习如何设计和实现智能系统来控制和操作机器人。

　　数据科学与大数据分析

　　这个方向侧重于数据科学和大数据分析技术，包括数据可视化、数据挖掘、大数据处理、数据管理等。学生将学习如何处理和分析大规模的结构化和非结构化数据。

　　请注意，不同学校和研究机构的人工智能考研方向和专业可能会有所不同，具体的方向和专业设置可以参考各个学校的招生信息和课程设置。在准备人工智能考研时，建议您仔细阅读所申请学校的招生简章，此外，根据自己的兴趣和职业目标选择合适的研究方向，并充分准备考试，包括复习相关课程、做习题和模拟考试。