统计学通常属于理学大类，具体来说，属于数学大类下面的统计学与概率论专业。统计学是一门关于数据收集、分析、解释的科学，它研究如何从数据中提取有用的信息，以帮助决策者作出更好的决策。统计学与数学、计算机科学、数据科学等领域有着密切的联系。

　　统计学专业课程

　　概率论：概率论是统计学的基础，介绍事件的概率分布、随机变量、期望、方差等基本概念。

　　数理统计：数理统计关注如何从数据中提取信息，包括参数估计、假设检验、回归分析、方差分析等方法。

　　回归分析：回归分析研究如何建立一个或多个自变量与因变量之间的关系模型，例如线性回归、多元回归、逻辑回归等。

　　时间序列分析：时间序列分析关注时间序列数据的分析与预测，包括移动平均、指数平滑、ARIMA模型等方法。

　　实验设计：实验设计讨论如何设计实验以获取有效数据，包括完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计等方法。

　　非参数统计：非参数统计研究非参数模型的统计方法，包括卡方检验、秩和检验、Spearman等级相关等方法。

　　贝叶斯统计：贝叶斯统计介绍贝叶斯概率、先验分布、后验分布等概念，以及贝叶斯推断的方法，如马克夫链蒙特卡罗方法。

　　抽样调查：抽样调查研究如何从样本数据中推断总体特征，包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、抽样误差等概念。

　　数据挖掘：数据挖掘关注从大量数据中发现有用的信息，包括分类、聚类、关联规则、神经网络等方法。

　　统计软件：统计软件课程通常教学生使用统计软件，如SPSS、R、Python等，以便更有效地进行数据分析。

　　我国把统计学分为两个专业方向，即经济统计和应用统计。统计学专业在本科专业目录中属于理学门类下的专业，但在某些高校或专业方向上可能不属于理学门类。因此，具体的分类可能因学校和专业设置的不同而有所差异。如需更详细的信息，建议查询目标院校的官方网站或咨询相关专业的招生负责人。