Meta分析(Meta-analysis)是一种统计学方法，它通过合并多个独立研究的结果来提高估计的精确度和解决研究结果之间可能存在的不一致性。Meta分析通常用于系统评价(Systematic Review)中，是一种高级别的证据合成方法，在很多领域，尤其是医学和社会科学中，被广泛应用。

　　Meta分析属于以下几种论文类型：

　　1. 系统评价论文：Meta分析通常是系统评价的一部分，系统评价是一种综合分析多个研究结果的方法，旨在回答特定的研究问题。系统评价论文会详细描述研究的选择标准、搜索策略、数据提取和合成的方法。

　　2. 研究综述论文：Meta分析也可以被视为一种特殊类型的研究综述，它不仅仅是对现有文献的总结，而是通过统计方法对数据进行合并和分析，提供定量的综合结果。

　　3. 原创研究论文：在某些情况下，Meta分析可能被视为一种原创研究，因为它能够产生新的洞见和结论，这些结论是基于已有研究数据的重新分析和解释。

　　4. 方法学论文：有时，Meta分析可能专注于方法学的创新或改进，这类论文会探讨如何更有效地进行Meta分析，或者提出新的统计技术。

　　Meta分析的主要优势在于它能够提供比单一研究更强的证据，因为它综合了多个研究的数据，从而增加了样本量，提高了统计能力，并可能揭示单一研究无法发现的趋势和模式。然而，进行Meta分析需要严格的方法学设计和执行，以确保结果的可靠性和有效性。