对于Hadoop的论文，摘要是不可缺少的部分，而论文的摘要是为了让读者在最短的时间内了解论文的主题、研究方法、主要发现和结论。因此，摘要需要简洁明了，避免使用复杂的术语和长句。此外，还应该注意下文中提到的问题。

　　包含关键元素

　　一个优秀的摘要应该包含以下元素：研究的背景和目的、研究方法、主要发现、结论和可能的未来研究方向。对于Hadoop的论文，背景可能是大数据的挑战，目的可能是提出新的Hadoop优化策略，研究方法可能是实验或理论分析，主要发现可能是新策略的效果，结论可能是新策略的价值和局限。

　　使用精确的语言

　　摘要需要精确地描述你的研究。例如，如果你的论文是关于Hadoop性能优化的，你需要明确你优化了哪些方面(如数据处理速度、存储效率等)，使用了什么方法(如新的调度算法、数据压缩技术等)，得到了什么结果(如提高了多少性能、降低了多少成本等)。

　　避免冗余和无关信息

　　摘要的长度通常有限，因此需要避免冗余和无关的信息。例如，你不需要详细描述Hadoop的历史和原理，也不需要列举所有相关的研究，只需要简单介绍你的研究背景和目的。

　　审查和修改

　　撰写摘要后，你需要仔细审查和修改。你可以请同事或导师帮忙审查，看看是否有遗漏或不清楚的地方。你也可以放一段时间后再审查，以便从新的角度看待你的摘要。

　　使用关键词

　　在摘要中使用关键词可以帮助读者和数据库找到你的论文。对于Hadoop的论文，关键词可能包括“Hadoop”、“大数据”、“性能优化”、“数据处理”等。

　　以上是撰写关于Hadoop的优秀论文摘要的一些基本步骤和建议。希望对你有所帮助。如果你在撰写Hadoop论文摘要时遇到困难，可以寻求导师或专业学术顾问的帮助。同时，不要忘记查阅相关文献和资料，以确保你的摘要具有深度和广度。