一、社交网络分析

　　1. 考试的总体要求

　　掌握社交网络中多层网络、时序网络、图网络和自适应网络等;

　　掌握社交网络文本情感分析的主要模型与链路预测分析方法;掌握常见的动态社区发现算法;掌握社交网络与计算传播学的基本概念;掌握影响信息传播的可计算因素;掌握常见的传播算法，如 page-rank、leader-rank，k-kernel 等;掌握信息扩散模型，包括 Markov 随机场图模型等;了解计算传播学在新闻和公共舆论领域的应用;了解社交网路在不实信息传播、情感分析、热点事件分析的具体应用。

　　2. 考试的内容及比例

　　本课程考试的内容包括：

　　1)常见概念解释(10%)

　　2)算法设计与分析(40%)

　　3)社交网络与计算传播学模型(20%)

　　4)社交网络应用(15%)

　　5)计算传播学应用(15%)

　　3. 参考书目

　　(1)《社交网络上的计算传播学》(2015)，许小可 胡海波 张伦王成军，高等教育出版社

　　(2)《社交网络分析》，刘小洋，2021,电子工业出版社

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