一、考试要求

　　应用统计学是同等学力人员申请硕士学位“管理科学与工程学科综合水平全国统一考试”中的四门专业课之一本课程要求考生掌握经济管理中常用的基本统计原理和方法，熟悉统计计算方法、公式，并能正确地解释计算结果，初步具有应用定量的统计模型以及科学的统计分析方法进行现代化管理和决策的能力。

二、考试内容

　　1.数据的整理与图形表示

　　(1)考试范围

　　数据的整理与图形表示，数据的描述性指标以及应用

　　(2)考试要求

　　掌握数据的分组方法，掌握数据的图形表示方法：直方图、饼形图、 茎叶图、条形图，掌握将数据转化为频数或频率直方图的方法步骤，并能根据应用的要求选择适当的图形表示方法，并由这些图形获得数据的一般特征。

　　掌握数据集中趋势的度量：众数、中数、平均数、四分位数;掌握数据变异趋势的度量：方差、标准差、极差、四分位差;了解以上度量方法的适用条件并能应用这些概念解释实际问题。

　　2.随机变量以及抽样分布

　　(1)考试范围

　　0—1分布，二项分布，正态分布，t-分布x2-分布，F-分布。

　　总体与样本，抽样方法，统计量，样本统计量，正态总体的样本均值和样本方差的分布，独立同分布情况下的中心极限定理。

　　(2)考试要求

　　掌握常用随机变量及其概率分布或密度函数。

　　了解总体、个体及样本等概念。

　　掌握简单随机抽样，了解分层抽样、系统抽样、整群抽样的抽样方法以及它们的适用条件。

　　掌握统计量的概念。

　　掌握正态总体样本均值和样本方差的分布。

　　了解关于独立同分布的中心极限定理。

　　3.参数估计

　　(1) 考试范围

　　参数点估计的计算方法，点估计的评价标准，双侧与单侧区间估计;关于一个正态总体参数的区间估计，关于总体比率的区间估计，关于两个正态总体均值差的区间估计，关于两个总体比率差的区间估计;样本容量的确定。

　　(2) 考试要求

　　了解估计量的概念，掌握参数点估计的计算方法：矩估计法;掌握点估计量的评价标准：无偏性、有效性和一致性，并能够应用这些评价标准对统计量进行评价。

　　掌握单、双侧参数区间估计的差别，能根据实际问题选择应用双侧或单侧区间估计。

　　掌握以下关于总体参数的区间估计：在已知或未知总体方差的条件下对总体均值进行区间估计;在已知或未知总体方差的条件下对两个总体均值差进行区间估计;在未知总体均值条件下对总体方差进行区间估计;在大样本情况下对总体比率进行区间估计;在大样本情况下对两个总体比率的差进行区间估计。能够应用置信水平和区间长度的关系确定样本容量。

　　4.假设检验

　　(1)考试范围

　　两类错误，显著性水平的选择，原假设与备择假设的选择，双侧检验与单侧检验，假设检验的一般步骤以及特殊情况下的假设检验方法。假设检验与区间估计的关系。

　　(2)考试要求

　　了解假设检验的目的，掌握原假设与备择假设以及它们之间的关系，掌握两类错误以及它们与显著性水平的关系，针对实际问题的要求正确选择双侧或单侧检验。

　　掌握以下关于总体参数的假设检验：在已知或未知总体方差的条件下对总体均值进行假设检验;在已知或未知总体方差的条件下对两个总体均值差进行假设检验;在未知总体均值条件下对总体方差进行假设检验;在大样本情况下对总体比率进行假设检验;在大样本情况下对两个总体比率的差进行假设检验。

　　掌握区间估计与假设检验的关系。

　　应用假设检验解决实际问题，正确计算得出结果，并能正确解释结果。

　　5.线性回归分析

　　(1)考试范围

　　散点图，简单线性回归模型及其基本理论假设，简单线性回归模型的基本特征，回归参数的估计，相关系数与可决系数，方差分析表与回归效果显著性检验，回归系数的置信区间与假设检验，估计和预测。

　　多元线性回归模型及其基本理论假设，回归参数的最小二乘估计，参数估计量的统计特性，复可决系数方差分析表与回归效果显著性检验(全检验),回归系数的假设检验(偏检验),回归系数的置信区间，应用拟合模型进行估计和预测。

　　(2)考试要求

　　应用散点图判断变量之间相关关系的类型，掌握线性回归模型及其基本理论假设，识记线性回归模型的基本特征，应用最小二乘估计法估计回归参数，识记相关系数与(复)可决系数的含义，掌握方差分析表中各变量之间的关系，应用方差分析表进行回归效果显著性检验，掌握对回归参数进行参数估计和假设检验的方法，能够应用拟合模型进行估计和预测。

　　掌握线性回归模型适宜性评价的内容：非线性异方差性、序列相关性、非正态性和多重共线性，应用残差散点图判断。

　　6.时间序列分析

　　(1)考试范围

　　数据的分类，时间序列的组成因素，时间序列的乘法模型，时间序列的加法模型，长期趋势的确定，季节变动因素的测定与调整，循环变动因素与不规则因素的测定。

　　(2)考试要求

　　识记截面数据、时间序列数据与平行数据概念。

　　识记时间序列的四个组成因素：长期趋势季节性变动循环波动以及不规则波动。掌握分析时间序列的两个模型：加法模型和乘法模型。

　　应用移动平均法求趋势，掌握移动平均间隔长度的确定方法，掌握用最小二乘法测定直线趋势。

　　应用按月(季)平均法和移动平均剔除法测定季节变动因素，并对季节变动进行调整。

　　掌握用剩余法对循环波动因素进行测定。